组织架构与产学研体系

旷视研究院作为公司级技术研发机构,持续探索用深度学习的方法开展人工智能技术研究和应用开发。旷视首席科学家孙剑博士任研究院院长。目前,旷视研究院以北京为总部,下设四家子研究院。同时,为增强核心研发能力,培养人工智能专项人才,旷视正在积极构建产学研体系。

研究方向
深度学习
计算机视觉
视觉导航与控制
计算摄影学
大规模机器学习系统
机器人学
深度学习
计算机视觉
视觉导航与控制
计算摄影学
大规模机器学习系统
机器人学
优势与成绩
NOI / IOI /ACM金牌
在国际信息学奥林匹克竞赛、程序设计竞赛等赛事上斩获40多枚世界金牌
AI竞赛世界冠军
全球AI顶级竞赛揽获28项世界冠军,创造COCO挑战赛三连冠记录
研发人员
拥有1400余名研发人员,核心包括科学家、研究员及其他技术人才
在申及授权专利
拥有已授权及在申请的AI相关发明专利数量超过1900件
学术动态
旷视研究院ShuffleNet V2斩获VALSE年度杰出学生论文奖
4 月13 号正会第一天,VALSE 2019 于合肥如期而至,现场正式公布由评奖委员会终评确定的“VALSE年度杰出学生论文奖”,旷视研究院明星论文 ShuffleNet V2(ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design)从海选论文中“杀入”Short List,最终脱颖而出,拿下 “VALSE 2018 年度杰出学生论文奖”的殊荣。这与旷视研究院的产学研体系和旷视 Brain++ 的背景支撑密不可分。
计算机视觉VALSE深度学习
2019-04-13
ECCV 2018 | 10篇论文+5项世界第一,记旷视科技ECCV之旅
当地时间 9 月 14 日,欧洲计算机视觉顶级学术会议 ECCV 2018 在德国慕尼黑圆满落幕。据悉,ECCV 2018 规模空前,有近 3200 人参加,接收论文 776 篇;另有 43 场 Workshops 和 11 场 Tutorials。旷视研究院在院长孙剑博士的带领下远赴盛会,用心用力,推动全球范围计算机视觉的技术交流与产品落地。
计算机视觉深度学习CVPRECCV
2018-09-13
ECCV 2018 | 旷视包揽COCO+Mapillary四项世界第一,中国公司成最大赢家
当地时间 9 月 8 日,两年一度、为期一周的欧洲计算机视觉顶级学术会议 ECCV 2018 在德国慕尼黑拉开帷幕。据官方信息显示,ECCV 2018 共有 43 场 Workshops 和 11 场 Tutorials;大会投稿论文 2439 篇,其中接收论文 776 篇(31.8%);注册参会人数近 3200 人,规模空前,超过 ECCV 2016(阿姆斯特丹)2 倍。旷视研究院在院长孙剑博士的带领下远赴盛会,用心用力,推动全球范围计算机视觉的技术交流与产品落地。
ECCVCOCOMapillary竞赛
2018-09-09
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