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城市治理智能体解决方案
旷视城市治理和运行智能中枢基于“旷视天枢”算法算力平台,通过融合物联、视联、空间等多维数据,构建由“视频 AI 巡查”驱动的数字化治理底座。方案实现从感知到理解、从结果到过程的实时闭环,助力构建具备“自我进化”能力的智慧城市,让城市治理实现从“感知”向“智理”的进化。
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发展趋势
方案概述
核心优势
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应用场景
发展趋势
大模型应用渗透增强
大模型强大的通用泛化能力为处理城市中复杂、长尾的碎片化场景提供了新手段,成为数字化转型向纵深发展的核心驱动力
大小模型协同最优解
利用大模型的通用泛化能力覆盖长尾场景,结合小模型在垂直领域的确定性精度,构建全方位、低成本、高精度的智能感知体系
智能体应用爆发式增长
城市治理正从单纯的“感知”向具备推理能力的“智理”进化,通过智能体自主感知环境与执行任务,推动业务逻辑的深度重塑
全域感知城市治理基础
统筹规划与资源共享,实现“一次解析、多维应用”,推动视频图像信息从基础监控向深度综合应用的战略重心转变
方案概述
方案构建了“融合、共享、赋能”的视觉智能感知能力底座,通过旷视天枢平台实现算法、算力、协同等服务的统一调度,支持多厂商算法接入与归一化管理,实现云边端协同与全周期闭环处置,通过 AI 原生编排层调度智能能力,在应用层实现风险预警、作业监控、辅助决策与联动控制。
方案咨询
核心优势
大小协同提升感知广度
采用大小模型协同架构,大模型零样本能力支持长尾算法分钟级上线,小模型深耕垂直场景确保精度,兼顾业务覆盖的广度与结果的确定性。
软硬解耦实现集约建设
遵循软硬解耦标准,支持多厂商异构算法与算力资源的统一调度,有效避免基础设施的重复建设,实现算力资源的高效利用。
训推一体持续优化迭代
打通推理与训练通路,为解析数据流向训练平台提供便利。通过持续的闭环迭代,实现算法从“可用”到“好用”的进化。
云边协同优化部署成本
构建云-边-端协同体系,支持算法按需动态下发至边缘节点。在保障职场与城市治理需求的同时,大幅减轻网络带宽压力与 AI 应用成本。
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