组织架构与产学研体系

旷视研究院作为公司级技术研发机构,持续探索用深度学习的方法开展人工智能技术研究和应用开发。旷视首席科学家孙剑博士任研究院院长。目前,旷视研究院以北京为总部,下设四家子研究院。同时,为增强核心研发能力,培养人工智能专项人才,旷视正在积极构建产学研体系。

研究方向
深度学习
计算机视觉
视觉导航与控制
计算摄影学
大规模机器学习系统
机器人学
深度学习
计算机视觉
视觉导航与控制
计算摄影学
大规模机器学习系统
机器人学
优势与成绩
NOI / IOI /ACM金牌
在国际信息学奥林匹克竞赛、程序设计竞赛等赛事上斩获40多枚世界金牌
AI竞赛世界冠军
全球AI顶级竞赛揽获28项世界冠军,创造COCO挑战赛三连冠记录
研发人员
拥有1400余名研发人员,核心包括科学家、研究员及其他技术人才
在申及授权专利
拥有已授权及在申请的AI相关发明专利数量超过1900件
学术动态
活动 | 旷视「智见AI」SpringCamp圆满结营 (附回放链接)
5月11日,由中国计算机学会计算机视觉专委(CCF-CV)主办,清华大学自动化系与旷视承办的“智见AI”SpringCamp顺利召开。本次训练营邀请了人工智能领域学术界和产业界的专家、学者们就“物体检测”与“深度神经网络模型设计”两个主题发表了8篇学术分享报告,吸引了300余名相关从业者与研究人员。
计算机视觉人工智能深度学习
2019-05-15
VALSE 2019 | 旷视研究院奏响学术“华尔兹”,助力谱写中国CV新乐章
4 月 11 日至 14 日,第九届视觉与青年学者研讨会(Vision And Learning SEminar/ VALSE 2019)在历史名城合肥如期举办。旷视连续 3 年作为铂金赞助商和 CV 产业界代表受邀参加。会议期间,旷视通过企业宣讲、Workshop、展台互动等多种形式向海内外专家、学者、学生以及产业界人士分享旷视研究院的最新成果进展,奏响学术交流的“华尔兹”之曲,加速 CV 技术行业落地。另外,旷视研究院明星论文 ShuffleNet V2 还收获了 VALSE 年度杰出学生论文奖。
计算机视觉VALSE深度学习
2019-04-25
首个智源联合实验室落地 旷视发布全球最大物体检测数据集
4月16日,北京智源人工智能研究院联合中国人工智能领军企业旷视召开“智源学者计划启动暨联合实验室发布会”。北京市科委副主任张光连出席会议并致辞。海淀区委常委、副区长李俊杰出席会议,并与旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士共同为首个智源联合实验室——“北京智源 - 旷视智能模型设计与图像感知联合实验室”揭牌。
计算机视觉人工智能深度学习
2019-04-17
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