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ICCV 2019 | 旷视勇夺COCO三连冠,Brain++助力非凡科技

2019-10-28



旷视@COCO 2019 颁奖现场


当地时间10月27日,两年一度的国际计算机视觉大会ICCV 2019(International Conference on Computer Vision)在韩国首尔开幕。旷视同来自学术届、工业界等多个领域的参会者一起,共同推进人工智能及计算机视觉技术的交流与落地。


COCO是ICCV 2019的重头戏,也是人工智能领域最具影响力的通用物体检测挑战赛,2017、2018年,旷视曾两度问鼎。本次大会,旷视再接再厉,拿下COCO物体检测(Detection)、人体关键点(Keypoint)和全景分割(Panoptic)三项第一,取得了COCO三连冠的骄人战绩。值得一提的是,旷视还以最具创新性的算法,荣获今年新设立的Best Paper Award(最佳论文奖)。



旷视获奖证书@COCO 2019


另外,旷视也拿下了Wider Challenge 2019行人检测冠军和VOS 2019 视频对象分割冠军。继全球22项AI技术评测冠军之后,旷视在ICCV 2019学术顶赛中勇夺5冠。


AI学术竞赛是参赛者展示自身技术积淀和学术创新的舞台,ICCV作为人工智能顶会,其竞赛准入门槛高,挑战难度大,对技术创新更具拉动力;同时,竞赛沉淀下来的技术成果也将反哺工业界,为AI产品落地提供有益思路和算法支撑。


要做到上述两点,充分发挥AI竞赛作用,需要实现AI算法训练和部署的一体化,而这又需要一个端到端的人工智能平台或操作系统。对此,旷视自研的人工智能算法平台Brain++提供了一个颇有价值的借鉴。


旷视Brain++为勇夺5冠提供了强有力的底座支撑。一方面,Brain++具备多机训练方案,支持完备的底层算法,确保算法的高效实现与快速验证,这是旷视获胜的关键因素。比如,在COCO Detection任务中,旷视重新设计了RPN匹配策略和Proposal采样策略,使用两阶段检测器即可直接获得很好的高IoU检测结果,甚至超过了使用更多阶段的Cascade R-CNN,最终大幅领先,取得test-challenge 52.5的冠军成绩。



COCO物体检测例图


另一方面,Brain++针对计算机视觉定制优化,有着独特的部署优势,适合工业界的产品开发,为竞赛技术的应用转化铺平道路。值得一提的是,旷视Brain++通过集成新一代AutoML技术,可大幅降低算法试错成本,实现技术创新和产品落地齐头并进。Brain++从算法设计、算法框架和算法平台三个方面为AI竞赛保驾护航,成为旷视这支常胜军的有力后盾。


依托Brain++,旷视开发出全栈的人工智能行业解决方案,已实现对个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大场景的赋能,日前,Brain++荣获由第六届世界互联网大会颁发的“世界互联网领先科技成果”,今天旷视诞生的5冠佳绩则成为该“成果”的又一个注脚。未来,Brain++将有望通过开源开放的形式,推动全球AI技术进步和创新,加速AI快速落地。


ICCV 2019 | 旷视勇夺COCO三连冠,Brain++助力非凡科技

2019-10-28



旷视@COCO 2019 颁奖现场


当地时间10月27日,两年一度的国际计算机视觉大会ICCV 2019(International Conference on Computer Vision)在韩国首尔开幕。旷视同来自学术届、工业界等多个领域的参会者一起,共同推进人工智能及计算机视觉技术的交流与落地。


COCO是ICCV 2019的重头戏,也是人工智能领域最具影响力的通用物体检测挑战赛,2017、2018年,旷视曾两度问鼎。本次大会,旷视再接再厉,拿下COCO物体检测(Detection)、人体关键点(Keypoint)和全景分割(Panoptic)三项第一,取得了COCO三连冠的骄人战绩。值得一提的是,旷视还以最具创新性的算法,荣获今年新设立的Best Paper Award(最佳论文奖)。



旷视获奖证书@COCO 2019


另外,旷视也拿下了Wider Challenge 2019行人检测冠军和VOS 2019 视频对象分割冠军。继全球22项AI技术评测冠军之后,旷视在ICCV 2019学术顶赛中勇夺5冠。


AI学术竞赛是参赛者展示自身技术积淀和学术创新的舞台,ICCV作为人工智能顶会,其竞赛准入门槛高,挑战难度大,对技术创新更具拉动力;同时,竞赛沉淀下来的技术成果也将反哺工业界,为AI产品落地提供有益思路和算法支撑。


要做到上述两点,充分发挥AI竞赛作用,需要实现AI算法训练和部署的一体化,而这又需要一个端到端的人工智能平台或操作系统。对此,旷视自研的人工智能算法平台Brain++提供了一个颇有价值的借鉴。


旷视Brain++为勇夺5冠提供了强有力的底座支撑。一方面,Brain++具备多机训练方案,支持完备的底层算法,确保算法的高效实现与快速验证,这是旷视获胜的关键因素。比如,在COCO Detection任务中,旷视重新设计了RPN匹配策略和Proposal采样策略,使用两阶段检测器即可直接获得很好的高IoU检测结果,甚至超过了使用更多阶段的Cascade R-CNN,最终大幅领先,取得test-challenge 52.5的冠军成绩。



COCO物体检测例图


另一方面,Brain++针对计算机视觉定制优化,有着独特的部署优势,适合工业界的产品开发,为竞赛技术的应用转化铺平道路。值得一提的是,旷视Brain++通过集成新一代AutoML技术,可大幅降低算法试错成本,实现技术创新和产品落地齐头并进。Brain++从算法设计、算法框架和算法平台三个方面为AI竞赛保驾护航,成为旷视这支常胜军的有力后盾。


依托Brain++,旷视开发出全栈的人工智能行业解决方案,已实现对个人物联网、城市物联网和供应链物联网三大场景的赋能,日前,Brain++荣获由第六届世界互联网大会颁发的“世界互联网领先科技成果”,今天旷视诞生的5冠佳绩则成为该“成果”的又一个注脚。未来,Brain++将有望通过开源开放的形式,推动全球AI技术进步和创新,加速AI快速落地。


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