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1月21日，西安交通大学宣布成立人工智能学院，由旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士担任首任院长。
值得一提的是，孙剑的大学本科、硕士、博士都是在西安交大完成。他也曾风趣地说：“在清华读完本硕博叫‘三清’的话，那么我就是‘三交’了。”道出了他与西安交大的十年缘分。
孙剑博士从西安交大王树国校长手中接过聘书
十年扎在书堆里，13年磨砺成首席
1993年，孙剑考入西安交通大学，2003年毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所，先后获得本科、硕士和博士学位，毕业后加入微软亚洲研究院至2016年。2016年7月，孙剑加入旷视担任首席科学家和Megvii Research负责人。
微软亚洲研究院时期的孙剑
十年扎在书堆里，13年磨砺成首席。在该读书的年纪不断吸收知识，从学士到硕士，并研究到底直到博士，十年的人生完全用来夯实基础；而在该贡献的年纪也拼命贡献，并不心猿意马、走马观花，而是把自己所学结合岗位所求，十三年来，他在不断地升值中既进一步巩固了知识，又增加了实践经验。
科研，对于孙剑来说，既是学业，也是事业。
百折不挠，勇于尝试的毅力，是他在十几年的科研工作中最闪光的品质。在读博期间，他和大多数博士生一样，一开始非常迷茫。知识有限，创新不足，谁也不知道哪个项目是自己的“命中注定”，除了不断尝试，别无他法。硕士期间，他从事人脸检测的识别研究，博士期间钻研立体匹配，而毕业后的近五年时间，孙剑都在开展关于计算摄影学的研究。就这样，孙剑在不断地尝试中愈挫愈勇，前行不止。
2015年，孙剑带领的团队斩获了图像识别国际大赛五项冠军（ImageNet分类，检测和定位，MS COCO检测和分割）。然而，这并非一帆风顺。在视觉智能这个领域，核心技术有三部分：深度学习平台，视觉理解核心问题和关键视觉应用，而孙剑所带领团队主要的突破口，在于深度神经网络的改进。
说到深度神经网络，重点是要“深”。这个深度往往受到计算资源和训练算法的双重限制。孙剑和他的团队尝试回答一个问题：“是否越深的网络，错误率一定越低呢？”团队的实验性结果发现原来并非如此——过深的网络容易出现欠拟合等现象，反而降低了正确率。
为了解决这一问题，孙剑与他的团队从对问题的重新定义角度出发，研发出了深度残差学习的方法，解决了“网络越深，错误越多”这一矛盾。在2015年的国际大赛中，他们的“图像识别的深度残差学习”系统达到了152层的深度，而错误率仅有3.5%！要知道，普通人眼的错误率约为5.1%。
困难、瓶颈，永远与科研相伴而行。从研究生时进入西安交大人机所接触科研，到毕业后进入微软亚洲研究院，十余春秋，孙剑坚持在科研道路上。
“抗击打能力很重要，因为挫折和瓶颈太多了，做每一个实验前，我们都做好失败的思想准备，但若不尝试，就注定失败。”他坚定地说。毕业十几年来，孙剑累积在CVPR、ICCV、SIGGRAPH、 PAMI等世界顶级学术会议和期刊上发表了学术论文90余篇，并于2009和2016年两次获得CVPR计算机视觉年会的最佳论文奖。
与其研而优则创业，孙剑选择了为行业服务
在微软亚洲研究院做到了首席的孙剑，为什么要离开已经熟悉了13年的舞台？离开这个舞台之后，为什么也没有自己去创业，而是选择了旷视？
首先毋庸置疑的是他的专业能力。那么，接下来就是选择的问题了。现在看来，但凡有点水准或层次的科学家都已经选择了“下海单干”，因为自身资历就足够让他们吸引投资商。
加入旷视后的孙剑
可以说，对于优秀的科研、技术人员，只要他们想创业，钱是最不需要担心的，如果项目好、团队好、切入点好，一定找得到钱。也就是说，他们分分钟都可以成为联合创始人、CTO之类的。
虽然“研而优则创业”的大潮流如此，但是我们必须问一句：技术人才都适合创业么？答案当然是否定的。创新工场CEO李开复就认为计算机领域的技术人员都适合创业，但不一定适合做CEO。
的确如此。且不说现在很多技术型CEO遭遇的架空案例，其实术业有专攻，相对于与投资人对接、谈未来的企业发展方向，也许学术型的人更擅长做研究，而不是谈生意。
而对于孙剑这种实力加持的人，也许成为一个生意人或者学术人之间，还是更倾向于后者。因为后者将可以把所有的精力都用在研发上，也将更有时间去研究整个行业的未来，而不是一个公司的存亡。
对于社会而言，对于一个行业而言，有一个执着于行业研究与技术进步的人，也许比起成为一个生意人的影响力更大！
厚积薄发，“神鬼”兼并
工作时是受人敬仰的“大神”，生活中是平易近人的学长。
在接受采访时，孙剑也从多年经验出发，分享了很多从事科研的心得。在寻找方向上，他建议大家可以通过观察下一个五年内，那一个领域会有巨大的应用前景来决定自己大体的研究方向，找到方向之后，就要坚持长时间的积累。科学界也遵从“一万小时定律”：成为某个领域的专家，需要投入一万小时的精力。“那么研究要出成果，就算不要一万小时，三千小时也得有吧。”孙剑说，“认准目标，不断积累，或早或晚就会取得突破。”
此外，孙剑还讲述了一套颇有意思的“神鬼”论，来诠释科研过程中研究与实践的关系。“既要做鬼，也要做神。”这句话是孙剑上学时老师讲的，他一直铭记在心。“做神”是指基础问题研究，“做鬼”是指解决实际问题 。
“神”与“鬼”，在顺序上的差异对科研有重要影响。孙剑在微软亚洲研究院时师从当时的院长沈向洋，而他的做法是不强调那个在先。即便是“先鬼后神”：出现实际问题，先以“鬼”的做法，不求理论做出结果；而成功之后，再回到“神”的思路，反过来推理其背后的原理，往往对问题会产生全新的认识，这样的作风也极大地影响了孙剑。
孙剑说，“先神后鬼”还是“先鬼后神”因人而异，但是一定要“神鬼兼顾”，只有综合经验和理论，才能在科研路上越走越远。
本文整理自：
人工智能机器人联盟《10年扎在书堆里，13年磨砺成首席，离开微软成为旷视首席科学家》
西安交通大学新闻网《【校友之声】孙剑：博观而约取，厚积而薄发》
1月21日，西安交通大学宣布成立人工智能学院，由旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士担任首任院长。
值得一提的是，孙剑的大学本科、硕士、博士都是在西安交大完成。他也曾风趣地说：“在清华读完本硕博叫‘三清’的话，那么我就是‘三交’了。”道出了他与西安交大的十年缘分。
孙剑博士从西安交大王树国校长手中接过聘书
十年扎在书堆里，13年磨砺成首席
1993年，孙剑考入西安交通大学，2003年毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所，先后获得本科、硕士和博士学位，毕业后加入微软亚洲研究院至2016年。2016年7月，孙剑加入旷视担任首席科学家和Megvii Research负责人。
微软亚洲研究院时期的孙剑
十年扎在书堆里，13年磨砺成首席。在该读书的年纪不断吸收知识，从学士到硕士，并研究到底直到博士，十年的人生完全用来夯实基础；而在该贡献的年纪也拼命贡献，并不心猿意马、走马观花，而是把自己所学结合岗位所求，十三年来，他在不断地升值中既进一步巩固了知识，又增加了实践经验。
科研，对于孙剑来说，既是学业，也是事业。
百折不挠，勇于尝试的毅力，是他在十几年的科研工作中最闪光的品质。在读博期间，他和大多数博士生一样，一开始非常迷茫。知识有限，创新不足，谁也不知道哪个项目是自己的“命中注定”，除了不断尝试，别无他法。硕士期间，他从事人脸检测的识别研究，博士期间钻研立体匹配，而毕业后的近五年时间，孙剑都在开展关于计算摄影学的研究。就这样，孙剑在不断地尝试中愈挫愈勇，前行不止。
2015年，孙剑带领的团队斩获了图像识别国际大赛五项冠军（ImageNet分类，检测和定位，MS COCO检测和分割）。然而，这并非一帆风顺。在视觉智能这个领域，核心技术有三部分：深度学习平台，视觉理解核心问题和关键视觉应用，而孙剑所带领团队主要的突破口，在于深度神经网络的改进。
说到深度神经网络，重点是要“深”。这个深度往往受到计算资源和训练算法的双重限制。孙剑和他的团队尝试回答一个问题：“是否越深的网络，错误率一定越低呢？”团队的实验性结果发现原来并非如此——过深的网络容易出现欠拟合等现象，反而降低了正确率。
为了解决这一问题，孙剑与他的团队从对问题的重新定义角度出发，研发出了深度残差学习的方法，解决了“网络越深，错误越多”这一矛盾。在2015年的国际大赛中，他们的“图像识别的深度残差学习”系统达到了152层的深度，而错误率仅有3.5%！要知道，普通人眼的错误率约为5.1%。
困难、瓶颈，永远与科研相伴而行。从研究生时进入西安交大人机所接触科研，到毕业后进入微软亚洲研究院，十余春秋，孙剑坚持在科研道路上。
“抗击打能力很重要，因为挫折和瓶颈太多了，做每一个实验前，我们都做好失败的思想准备，但若不尝试，就注定失败。”他坚定地说。毕业十几年来，孙剑累积在CVPR、ICCV、SIGGRAPH、 PAMI等世界顶级学术会议和期刊上发表了学术论文90余篇，并于2009和2016年两次获得CVPR计算机视觉年会的最佳论文奖。
与其研而优则创业，孙剑选择了为行业服务
在微软亚洲研究院做到了首席的孙剑，为什么要离开已经熟悉了13年的舞台？离开这个舞台之后，为什么也没有自己去创业，而是选择了旷视？
首先毋庸置疑的是他的专业能力。那么，接下来就是选择的问题了。现在看来，但凡有点水准或层次的科学家都已经选择了“下海单干”，因为自身资历就足够让他们吸引投资商。
加入旷视后的孙剑
可以说，对于优秀的科研、技术人员，只要他们想创业，钱是最不需要担心的，如果项目好、团队好、切入点好，一定找得到钱。也就是说，他们分分钟都可以成为联合创始人、CTO之类的。
虽然“研而优则创业”的大潮流如此，但是我们必须问一句：技术人才都适合创业么？答案当然是否定的。创新工场CEO李开复就认为计算机领域的技术人员都适合创业，但不一定适合做CEO。
的确如此。且不说现在很多技术型CEO遭遇的架空案例，其实术业有专攻，相对于与投资人对接、谈未来的企业发展方向，也许学术型的人更擅长做研究，而不是谈生意。
而对于孙剑这种实力加持的人，也许成为一个生意人或者学术人之间，还是更倾向于后者。因为后者将可以把所有的精力都用在研发上，也将更有时间去研究整个行业的未来，而不是一个公司的存亡。
对于社会而言，对于一个行业而言，有一个执着于行业研究与技术进步的人，也许比起成为一个生意人的影响力更大！
厚积薄发，“神鬼”兼并
工作时是受人敬仰的“大神”，生活中是平易近人的学长。
在接受采访时，孙剑也从多年经验出发，分享了很多从事科研的心得。在寻找方向上，他建议大家可以通过观察下一个五年内，那一个领域会有巨大的应用前景来决定自己大体的研究方向，找到方向之后，就要坚持长时间的积累。科学界也遵从“一万小时定律”：成为某个领域的专家，需要投入一万小时的精力。“那么研究要出成果，就算不要一万小时，三千小时也得有吧。”孙剑说，“认准目标，不断积累，或早或晚就会取得突破。”
此外，孙剑还讲述了一套颇有意思的“神鬼”论，来诠释科研过程中研究与实践的关系。“既要做鬼，也要做神。”这句话是孙剑上学时老师讲的，他一直铭记在心。“做神”是指基础问题研究，“做鬼”是指解决实际问题 。
“神”与“鬼”，在顺序上的差异对科研有重要影响。孙剑在微软亚洲研究院时师从当时的院长沈向洋，而他的做法是不强调那个在先。即便是“先鬼后神”：出现实际问题，先以“鬼”的做法，不求理论做出结果；而成功之后，再回到“神”的思路，反过来推理其背后的原理，往往对问题会产生全新的认识，这样的作风也极大地影响了孙剑。
孙剑说，“先神后鬼”还是“先鬼后神”因人而异，但是一定要“神鬼兼顾”，只有综合经验和理论，才能在科研路上越走越远。
本文整理自：
人工智能机器人联盟《10年扎在书堆里，13年磨砺成首席，离开微软成为旷视首席科学家》
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