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6月24日,以“智能新时代:数字赋能、智赢未来”为主题的第六届世界智能大会在天津国家会展中心拉开序幕,旷视科技联合创始人、CEO印奇出席大会云开幕式暨创新发展高峰会,并发表《抓住AIoT机遇,数字经济向实而生》主题演讲。
过去30年,互联网是最大的科技革命,并且明显地分为两个阶段,第一个阶段是互联网基础建设1.0,涌现了大量的通信和基础软件领域的优秀企业;第二阶段是互联网应用1.0,出现了大量的像门户网站、应用平台、社交网站等我们耳熟能详的应用。如今,我们正在大踏步地迈入物联网时代,AIoT将是互联网发展的下一次浪潮。面向未来十年,最大的产业发展机遇将来自于互联网基建的2.0,也就是AIoT智能物联网时代。
旷视认为,AIoT是AI、IoT和空间三大要素的融合。其中,AI是不断演进的算法能力,IoT是软硬结合的设备载体,空间是服务于人的应用场景。
AI正在重新定义软件和硬件的生产模式。
从软件角度看,过去我们可能需要依靠有经验的专业研发人员,耗费大量时间和精力才能开发出一套算法。而现在,依靠AI公司自主研发的AI算法框架,一个有基础编程能力的普通程序员,在短时间内就可以生产出一套初级算法。AI算法正在由“规则驱动”的Software 1.0模式转向“数据驱动”的Software 2.0模式,即从过去由程序员根据明确的指令编写算法,转向基于神经网络生成算法。
从硬件角度看 过去不同的场景和应用需要不同的硬件,随着需求的增加,硬件种类也在增加。以智能手机为例,若干年前手机里大量不同传感器使用的技术是非常不一样的,有数字的、有模拟的。但在过去两三年,这些传感器越来越归一化、标准化,例如用一个光学摄像头加上AI算法,就能定义多个硬件,比如拍照摄像头、指纹识别模块、红外识别模块、心跳识别模块等。AI算法正在重新定义硬件,让未来的硬件变得越来越标准化。
从互联网基建1.0到互联网应用1.0阶段,IoT的发展基本上就是围绕从电脑到智能手机这样一个核心终端。而在过去几年时间,自动驾驶被认为是下一个有爆发潜力的新型终端。此外,新型的传感器和工业型机器人也具备这样的潜力,围绕数字化感知和自动化执行这两大核心的AI技术能力,在物联网场景中落地。
互联网时代,领先的互联网应用能够惠及10亿量级的用户。AIoT时代,相信最终会出现数百亿级物联网设备的连接,但这些IoT设备一定是围绕几个核心终端品类的连接,这几大核心品类的爆发会带来真正的产业爆发。
在任何一个空间里,我们需要定义人的核心价值是什么,会使用什么样的设备,以及什么样的应用场景。只有这三大要素相互融合,空间才能带来完整的价值闭环。
从产业实践看,旷视在一家电机生产企业中,通过增加柔性化的机械臂和搬运型机器人,将原工厂改造成无人化的黑灯工厂,让工厂空间的整体效率提高了近60%。在一家系统复杂的服装仓库中,旷视基于自研河图系统实现“群体智能”,让200多种不同机器人的高效协同,提高了仓储空间的利用率及物流效率。
未来,人工智能将呈现两条发展路径:一是如何让物理世界变得更美好,二是如何让人类在虚拟世界里更好地享受生活。作为旷视而言,我们的愿景是“Make the Physical World Better.“我们希望通过AI技术完成对物理世界的改造,促进实体产业的变革升级。AIoT将成为未来数字经济的一个主航道与核心脉络。过去三十年,互联网对虚拟世界带来极大的改造。面向未来三十年,旷视期待通过AI和IoT的融合,让物理世界发生同样伟大的变化,让世界变得更加美好。
6月24日,以“智能新时代:数字赋能、智赢未来”为主题的第六届世界智能大会在天津国家会展中心拉开序幕,旷视科技联合创始人、CEO印奇出席大会云开幕式暨创新发展高峰会,并发表《抓住AIoT机遇,数字经济向实而生》主题演讲。
过去30年,互联网是最大的科技革命,并且明显地分为两个阶段,第一个阶段是互联网基础建设1.0,涌现了大量的通信和基础软件领域的优秀企业;第二阶段是互联网应用1.0,出现了大量的像门户网站、应用平台、社交网站等我们耳熟能详的应用。如今,我们正在大踏步地迈入物联网时代,AIoT将是互联网发展的下一次浪潮。面向未来十年,最大的产业发展机遇将来自于互联网基建的2.0,也就是AIoT智能物联网时代。
旷视认为,AIoT是AI、IoT和空间三大要素的融合。其中,AI是不断演进的算法能力,IoT是软硬结合的设备载体,空间是服务于人的应用场景。
AI正在重新定义软件和硬件的生产模式。
从软件角度看,过去我们可能需要依靠有经验的专业研发人员,耗费大量时间和精力才能开发出一套算法。而现在,依靠AI公司自主研发的AI算法框架,一个有基础编程能力的普通程序员,在短时间内就可以生产出一套初级算法。AI算法正在由“规则驱动”的Software 1.0模式转向“数据驱动”的Software 2.0模式,即从过去由程序员根据明确的指令编写算法,转向基于神经网络生成算法。
从硬件角度看 过去不同的场景和应用需要不同的硬件,随着需求的增加,硬件种类也在增加。以智能手机为例,若干年前手机里大量不同传感器使用的技术是非常不一样的,有数字的、有模拟的。但在过去两三年,这些传感器越来越归一化、标准化,例如用一个光学摄像头加上AI算法,就能定义多个硬件,比如拍照摄像头、指纹识别模块、红外识别模块、心跳识别模块等。AI算法正在重新定义硬件,让未来的硬件变得越来越标准化。
从互联网基建1.0到互联网应用1.0阶段,IoT的发展基本上就是围绕从电脑到智能手机这样一个核心终端。而在过去几年时间,自动驾驶被认为是下一个有爆发潜力的新型终端。此外,新型的传感器和工业型机器人也具备这样的潜力,围绕数字化感知和自动化执行这两大核心的AI技术能力,在物联网场景中落地。
互联网时代,领先的互联网应用能够惠及10亿量级的用户。AIoT时代,相信最终会出现数百亿级物联网设备的连接,但这些IoT设备一定是围绕几个核心终端品类的连接,这几大核心品类的爆发会带来真正的产业爆发。
在任何一个空间里,我们需要定义人的核心价值是什么,会使用什么样的设备,以及什么样的应用场景。只有这三大要素相互融合,空间才能带来完整的价值闭环。
从产业实践看,旷视在一家电机生产企业中,通过增加柔性化的机械臂和搬运型机器人,将原工厂改造成无人化的黑灯工厂,让工厂空间的整体效率提高了近60%。在一家系统复杂的服装仓库中,旷视基于自研河图系统实现“群体智能”,让200多种不同机器人的高效协同,提高了仓储空间的利用率及物流效率。
未来,人工智能将呈现两条发展路径:一是如何让物理世界变得更美好,二是如何让人类在虚拟世界里更好地享受生活。作为旷视而言,我们的愿景是“Make the Physical World Better.“我们希望通过AI技术完成对物理世界的改造,促进实体产业的变革升级。AIoT将成为未来数字经济的一个主航道与核心脉络。过去三十年,互联网对虚拟世界带来极大的改造。面向未来三十年,旷视期待通过AI和IoT的融合,让物理世界发生同样伟大的变化,让世界变得更加美好。