而旷视正在做以及未来长期要做的,便是真正深入到传统领域。通过让 AI 与传统产业进行实质性融合,帮助传统产业拥抱 AI。今年3月25日,旷视将内部使用多年的深度学习框架天元(MegEngine)开源,并开放新一代 AI 生产力平台 Brain++,从“AI 新基建”的角度,降低 AI 使用门槛,真正释放 AI 生产力,帮助企业实现技术升级。
与此同时,印奇也认为,与所有技术演进的过程类似,AI 等新基建涉及的技术最终还是要单点突破,即有价值的商业模式出现了,才能反推 AI 等技术的建设蓬勃发展。
对此旷视锚定了三大具有爆炸性潜力的场景,以消费电子为核心的个人物联网、以传感器为核心的城市物联网、以机器人为核心的供应链物联网,并且以软硬结合的方式,成功将 AI 技术融合应用于设备安全、城市管理、消费电子、物流制造等领域,完成了从单一算法能力到打造全栈式、一体化解决方案能力的升级。
而旷视正在做以及未来长期要做的,便是真正深入到传统领域。通过让 AI 与传统产业进行实质性融合,帮助传统产业拥抱 AI。今年3月25日,旷视将内部使用多年的深度学习框架天元(MegEngine)开源,并开放新一代 AI 生产力平台 Brain++,从“AI 新基建”的角度,降低 AI 使用门槛,真正释放 AI 生产力,帮助企业实现技术升级。
与此同时,印奇也认为,与所有技术演进的过程类似,AI 等新基建涉及的技术最终还是要单点突破,即有价值的商业模式出现了,才能反推 AI 等技术的建设蓬勃发展。
对此旷视锚定了三大具有爆炸性潜力的场景,以消费电子为核心的个人物联网、以传感器为核心的城市物联网、以机器人为核心的供应链物联网,并且以软硬结合的方式,成功将 AI 技术融合应用于设备安全、城市管理、消费电子、物流制造等领域,完成了从单一算法能力到打造全栈式、一体化解决方案能力的升级。