随着国内疫情防控态势向好发展，民众的出行与生活秩序逐渐恢复，消费热情不断高涨，但也给重点公众场所的人员体温测量和健康监测带来了挑战。尤其是在为人们提供生活必需物资、人流量相对较大的超市等公共场所，测量体温、信息登记等防控措施依旧必不可少。

为了缓解超市客流逐渐恢复面临的防疫压力，人工智能企业旷视在北京市科委、市商务局、中关村管委会的协调推动下，推出适用于超市防疫的 AI 测温系统，并入驻物美、沃尔玛、超市发等北京191家超市，以科技的力量惠及民生。

旷视Koala智能测温通行系统入驻沃尔玛

测温流程做减法 管理效率做加法

虽然相比正常时期，疫情期间的商超流量有所减少，但是随着全面复工复产，北京已经进入了防疫常态化阶段，出入封闭场所进行体温筛查将成为市民的习惯。超市是大家生活中必不可少的场所，日均人流量从数百到上千人不等，也是防疫的重要关卡，在应用这套智能的测温系统前，超市往往需要2-4名工作人员驻守出入口，用温枪手检，不仅效率低且需要投入很大的人力物力。

旷视相关产品经理介绍，这套名为 Koala 的智能测温通行系统主要由面板机形态的前端硬件与后台体温管理系统组成。虽然产品组合简单，但性能强劲、安装灵活，能完成满足超市日常的人员体温管理需求，只需要1名工作者配合维持秩序就可以完成点店面的防疫需求管理。

技术上，Koala 智能测温通行系统最“聪明”的地方在于集成了旷视的领先的人工智能算法。基于核心自研的新一代 AI 生产力平台 Brain++，旷视在短时间内完成了适用于疫情期间的算法模型升级。系统结合红外热成像技术，可精准确定额头位置进行测温，支持0.3米-1m远距离快速测温，精度±0.3℃以内，0.5秒即可返回结果，快速完成测温。

旷视 Koala 智能测温通行系统实现北京191家大中型超市广泛落地 

目前旷视 Koala 智能测温通行系已经在北京191家大中型超市广泛落地，实现无停留过检，有效减少超市防疫人力投入，提高通行效率，减少顾客等待的时间。该系统的应用也很大程度上减少了员工与顾客、顾客与顾客之间的接触，避免人群聚集带来的交叉感染隐患，辅助做好疫情防控工作。超市发管理人员表示：“以前靠温枪筛查，有时候人力紧张还需要找社区志愿者来帮忙，大家伙儿一站站一天，腿也麻了手也酸了。自从有了这个装备之后就用不上这么多人了，测得也比温枪准，真是轻松多了。”

疫时测温平时通行 AI 产品需要长期价值

一场突发的疫情，加速了 AI 与城市生活的融合，智能测温、机器人配送、AI 辅助诊断系统...日益成熟的 AI 技术，在抗击疫情中发挥出重要作用，成为保障人们正常生活的稳定器。而随着疫情防控的常态化，这些智能设备或许将成为人们生活中的一部分，代替人们站岗、为市民增添一道看不见的防护网。

“除超市外，这套设备同样可以担任所有线下连锁、门店的检疫工作。” 旷视产品负责人表示，“ Koala 智能测温通行系统不仅可以实现高温报警、未戴口罩提醒，还可以根据情况切换测温模式和日常通行模式，既能满足疫情测温防控需求，也适用于疫情稳定期后各场所的出入管理场景。”

顾客正在使用旷视Koala系统进行测温

如果说只是将 AI 与测温简单嫁接，那么跟随疫情爆发的产品需求终归只能昙花一现。在疫情过后，市场回归理性，找到合适的技术与场景结合点，才能实现长效增益；另一方面也是为了尽可能帮助客户避免产生重复性的基础设施建设投入。因此，旷视已经计划，并在逐步推进测温功能与测温产品的组件式标准化研发。

旷视 AI 测温系统除了可以根据客户需求，被快速组装、灵活部署到园区、企业、电梯、社区、校园、工厂等多样场景；原本安装有旷视 AI 智能通行系统的场景，也能通过系统升级或外接组件，轻松扩展原有功能，做到健康检测、智能通行两不误。

例如，为了解决疫情期间安全复工复产的问题，旷视针对泛园区场景的防疫需求，对 Koala 智能测温通行系统做出专项优化，推出多种形态和组合方式，有效满足了企业对于非接触高效精准测温的防疫需求，让复工复产更安心。目前，Koala 智能测温通行系统已经在北京部分企业、南京某高校、政府大楼、社区等场景落地并投入使用，帮助各地实现高效率、高质量、更安全的体温检测与人员管理。

作为一家人工智能企业，旷视一直坚信“AI 向善，行胜于言”。因此在疫情期间，旷视积极组织力量，用 AI 驰援各方。现在，随着国内疫情逐渐缓解，旷视还将持续把 AI 的力量注入更多有需求的场景，为社会和生活带来更多温暖。