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在各类视频中“人和车辆”往往是视频内容的主体，旷视的视频结构化系统聚焦于对人员、车辆及其行为的全方位信息识别，在视频中把人或车辆作为可描述的个体展现出来。
全目标检测跟踪
1、从2017年起，旷视连续获得COCO目标检测冠军，更把算法能力落实到业务中，实现全平台（云、边、端）全目标（脸、人、车、车牌、非机动车、非机动车牌）的高效关联检测跟踪
2、实现了对高帧率、低帧率和超低帧率的目标跟踪，可以自适应调节跟踪参数，平衡处理速度和算法精度。
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人体骨骼关键点定位
1、2017-2019，连续三年获得COCO关键点检测冠军，长期处于世界领先地位。
2、支持14点、17点、22点以及88点2D人体关键点检测。
3、支持14点3D人体关键点检测。
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人体Re-ID
1、ReID技术长期领先业界。已实现“摆脱场景依赖、相同ID判断、人体分析事中预警”等多项领先能力。
2、支持不同方向，不同姿态，不同光照，不同天气以及不同遮挡程度下的ReID能力。
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行人属性和动作识别
1、实现近百种行人属性和动作的高精度识别，如：性别、发型、帽子、服装颜色、服装类型、拿包、骑车、打伞、年龄、体态、眼镜、鞋、头盔等。
2、实现奔跑、跌倒等动作识别。
3、通过少量样本，即可在10分钟内新增一种属性。
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车牌识别
支持世界各国车牌的识别和各地非机动车车牌的识别。
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车辆品牌识别
支持3000+车辆品牌的识别和正面、背面和侧面的车辆品牌识别。
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三维定位
支持普通摄像机的自动标定和对任意行人、车辆的三维定位。
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