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核心算法
旷视的“AI算法”以深度学习为技术,面向广泛“图像或视频”的分析和理解,以解决真实问题为向导,追求软硬结合的极致性能,向客户交付工业级的产品和服务。
在各类视频中“人和车辆”往往是视频内容的主体,旷视的视频结构化系统聚焦于对人员、车辆及其行为
的全方位信息识别,在视频中把人或车辆作为可描述的个体展现出来。
全目标检测跟踪
1、从2017年起,旷视连续获得COCO目标检测冠军,更把算法能力落实到业务中,实现全平台(云、边、端)全目标(脸、人、车、车牌、非机动车、非机动车牌)的高效关联检测跟踪。
2、实现了对高帧率、低帧率和超低帧率的目标跟踪,可以自适应调节跟踪参数,平衡处理速度和算法精度。
人体骨骼关键点定位
1、2017-2019,连续三年获得COCO关键点检测冠军,长期处于世界领先地位。
2、支持14点、17点、22点以及88点2D人体关键点检测。
3、支持14点3D人体关键点检测。
人体Re-ID
1、ReID技术长期领先业界。已实现“摆脱场景依赖、相同ID判断、人体布控事中预警”等多项领先能力。
2、支持不同方向,不同姿态,不同光照,不同天气以及不同遮挡程度下的ReID能力。
行人属性和动作识别
1、实现近百种行人属性和动作的高精度识别,如:性别、发型、帽子、服装颜色、服装类型、拿包、骑车、打伞、年龄、体态、眼镜、鞋、头盔等。
2、通过少量样本,即可在10分钟内新增一种属性。
车牌识别
支持世界各国车牌的识别和各地非机动车车牌的识别。
车辆品牌识别
支持3000+车辆品牌的识别和正面、背面和侧面的车辆品牌识别。
三维定位
支持普通摄像机的自动标定和对任意行人、车辆的三维定位。
尖端技术创新
  • 全球为数不多的拥有自研深度学习框架的公司之一
  • 可部署于云端、移动端及边缘端计算平台的先进深度神经网络
  • 1,900+ 件已注册及在申请的人工智能相关专利
  • 全球 AI 顶级竞赛中揽获28个世界冠军,创造COCO三连冠记录
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